编程新浪潮：“氛围编程”是什么？
一种让AI辅助，凭“感觉”和“氛围”进行代码创作的新范式。
概念起源
由前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 提出，他描述了一种通过语音和 AI 工具编程，甚至无需打字的方式。其相关帖子浏览量迅速达到 500 万次，引发广泛关注。
核心理念
开发者通过描述期望的“氛围”或“感觉”，而非精确指令，AI 辅助生成代码。这在前端设计、快速原型构建等领域展现出巨大潜力。
从概念到产品：Castwise 的 Vibe Coding 之旅
《硬地骇客》团队如何运用 Vibe Coding，从零打造播客自动化工具 Castwise。
全栈AI构建
Castwise 的前端、后端、文案、Logo 设计，乃至支付集成，几乎完全通过 Vibe Coding (Cursor 等工具) 实现。
前端的惊喜
即使对现代前端技术栈不熟悉，AI 也能生成令人惊艳的 UI。关键在于清晰描述需求和个人审美，参考优秀设计 (如 Linear) 能极大提升效果。
后端的挑战
AI 在后端逻辑生成上效率较高，但代码冗余、安全漏洞、技术栈选择不当等问题需人工警惕，不能完全放任AI“偷懒”。
AI 编程：是超级助手还是“实习生”？
"AI 在你不擅长的领域，你会觉得它非常的擅长，太厉害了，太强了。但是在我自己的专业擅长的领域，我觉得说 AI 就是一坨屎。"
— 一啸，《硬地骇客》
"他（AI）给我的整体的感觉就是很像一个听话的并且能力还不错的实习生。你让他干啥就干啥，然后产出质量有时候还会超出实习生层级的期望..."
— 归归，《硬地骇客》
Vibe Coding 中的 AI 展现了强大的能力，但它更像一个需要明确指导和持续监督的助手。开发者的经验、判断和审美依然是项目成功的关键。
驾驭 Vibe Coding：给开发者的实用指南
将 AI 的潜力最大化，避开常见陷阱。
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清晰沟通是前提
准确、详细地用自然语言描述你的需求和预期效果，有时比提供图形更有效。避免模糊不清的指令。
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借鉴灵感与参考
提供优秀设计案例 (如 Pinterest 图片、Dribbble 作品、知名产品如 Linear 或 Typeform 的风格) 作为参考，或通过截图指出具体问题，能帮助 AI 更快达到预期。
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分步迭代与审查
对于复杂功能，将任务分解成小步骤，逐步指导 AI 完成，并及时审查生成的代码，便于理解和控制质量。
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约束技术栈与规范
明确告知 AI 使用的技术栈、版本和编码规范，避免其使用过时或不统一的方案，减少后期重构成本。
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重视安全与根源
AI 生成的后端代码尤其需要人工审查安全漏洞。当 AI 提供 Workaround 式的 Bug 解决方案时，应要求其找出并修复问题的根本原因。
超越代码：Vibe Coding 引发的新思考
Vibe Coding 不仅是一场效率革命，更对开发者的角色提出了新的要求：从纯粹的编码者，向设计者、沟通者和批判性思考者转变。审美能力、宏观设计思维和对 AI 输出的辨别能力变得愈发重要。
在 AI 辅助编程的时代，人类程序员的核心价值将如何演变？
更多关于 Vibe Coding 的深入探讨，尽在 《硬地骇客》 播客。