新范式：从工具到数字员工
AI 正在重塑软件的定义，其核心差异在于是否为最终结果负责。
传统SaaS：高效的工具
传统软件的核心是“更好的Excel”，它优化流程、提升协同效率，但操作者依然需要为最终结果负责。软件本身是中立的工具。
AI原生软件：可靠的员工
新一代AI软件是“数字员工”，能够完整地执行观察、决策、行动、复盘的全过程，直接交付成果，并能通过合同为KPI和SLA负责。
"今天这个 AI 时代的软件，其实是去替代人去做完整的事情了。它不是像以前一样纯粹是个工具。"
— 归归，《硬地骇客》
现实冲击：变革已经发生
从劳动力市场到资本市场，AI 带来的颠覆性影响正悄然展开。
中间学历的危机
哈佛大学研究表明，AI 对就业的冲击并非均匀分布，受影响最大的是“高不成低不就”的中间学历人群，而顶尖人才和蓝领工人受影响较小。
SaaS巨头的困境
资本市场对传统SaaS公司的AI转型持保留态度。历史包袱、非原生的AI叠加以及商业模式被颠覆的风险，导致其股价在短暂上涨后长期萎靡。
Shein模式的启示
快时尚巨头Shein的成功证明，核心竞争力是复杂的系统工程。其优势源于数据算法、强大的供应链和地缘优势的结合，而非单一的软件技术。
未来已来：新物种的诞生
新一代的AI原生软件正在浮现，它们拥有截然不同的产品形态与交互逻辑。
核心是交付结果
新软件不再让你操作复杂的“文件柜”（如Photoshop），而是直接生成最终作品（如Sora）。从客服工单到医疗记录，AI的目标是直接完成任务，而不是辅助你完成。
人机协同新模式
软件的主体将是原生的Agent，自主感知、规划和执行。而人类的角色将转变为“自动驾驶的安全观察员”，在关键节点进行监控、审计和介入，确保系统朝正确方向运行。
交互方式的革命
Chat输入框只是一个开始。未来，我们将通过语音、拍照、手势甚至“打个响指”来与软件交互。交互的本质是为AI提供完成任务所需的上下文（Context）。
一个引发思考的问题
判断新旧软件的最终标准是：你到底在卖什么？一个让用户自己动手、更高效的工具，还是一个能端到端解决问题、很像人的“数字员工”？